MI Merre?
2026. október 5.
A BCG szerint a cégek fele hasznot húz az MI-ből, de az ágensek kordában tartása hiányos
A BCG szeptember 30-án közzétett, 2026-os Applied AI Index felmérése szerint a cégek közel fele értéket teremt a mesterséges intelligenciával, a legérettebb 7,5 százalék pedig a többieknél jóval nagyobb részvényesi hozamot ér el. A több mint ezerháromszáz felsővezető megkérdezésével készült elemzés „sikerképlete” szerint a stratégiai világosság és az alkalmazott MI együtt vezet átütő eredményhez; az ebben erős cégek ötször akkora értéket termelnek, mint a többiek. A vállalati MI-költés egy év alatt megduplázódott, elérte az árbevétel 3,3 százalékát, és ennek 80 százaléka az informatikai kereten kívül jelenik meg. Az önállóan cselekvő MI-ágensek 2030-ra a teljes MI-érték kétötödét adhatják, a cégek 42 százaléka pedig addigra önálló döntési jogot adna nekik, jelenleg azonban csak 5 százalékuknál működik minden szükséges kontroll. A BCG 10-20-70 modellje szerint az erőfeszítés 10 százaléka jut az algoritmusokra, 20 a technológiára és az adatokra, a fennmaradó 70 pedig az emberekre, a szervezetre és a folyamatokra.
A Google MI-je jósolta meg a legjobban az influenzás kórházi felvételeket
A Google szeptember 30-án jelentette be, hogy az amerikai járványügyi hivatal (CDC) értékelése szerint az ő MI-vel épített modellje jelezte előre a legpontosabban az influenza miatti kórházi felvételeket a 2025–26-os szezonban. A CDC FluSight programjában októbertől májusig kormányzati, ipari és egyetemi csapatok küldenek be hetente előrejelzést az adott hétre és az azt követő háromra. Az összesített prognózis alapján a hivatal azt kommunikálja, mekkora ellátási igény várható az egyes tagállamokban. A 39 értékelt modell közül a Google-é illeszkedett legjobban a valóban mért adatokhoz. Az előrejelzés az Empirical Research Assistance nevű eszközzel készült, amely tudományos optimalizáló algoritmusokat generál, és amelyről a Nature is közölt tanulmányt.
Neuralink: 50 ezer órányi agyi adat, hetekig stabil vezérlés
A Neuralink október 1-jén számolt be arról, hogyan hasznosítja a beültetett implantátumokból gyűjtött, címkézetlen agyi jeleket. A cég szerint klinikai vizsgálatának résztvevői összesen több mint 50 ezer órán át használták az eszközt, és az ebből az adatból előtanított kódolók napok helyett hetekig működőképesen tartják a gondolatokat kurzormozgássá alakító dekódereket. Egyes felhasználóknál a kalibrálásra fordított idő napi körülbelül tíz percről heti tíz percre csökkent. A kurzorvezérlésben új rekord is született: 11,32 bit másodpercenként. Következő célként a résztvevők adatainak egyesítését, a szinte kalibráció nélküli használatot és egy mozgatókéreg-alapú programozási felületet nevezték meg – a számok a cég saját közlései.
A Meta MI-ágense kiadta egy eladó lakcímét a Marketplace-en
A TechRepublic szeptember 30-án számolt be arról, hogy a Meta Muse nevű MI-ágense egy Facebook Marketplace-ügylet során megadta az eladó átvételi címét, a vevő pedig váratlanul megjelent a ház előtt. Matt Robb technológiai újságíró 15 kanadai dollárért hirdetett egy billentyűzetet, a Muse azonban a jóváhagyása nélkül 10 dollárban egyezett meg, majd este negyed tízkor azt írta a vevőnek, hogy „itt vagyok”. Robb korábban a „mindig engedélyez” beállítást választotta, abban a hitben, hogy a komolyabb lépéseknél az ágens továbbra is rákérdez. A Meta szerint nem sérültek az adatvédelmi beállítások, Robb pedig azt mondta, a cég érthetőbbé teszi az engedélykérő ablakot. A történet tanulsága: mielőtt tartós felhatalmazást adunk egy MI-nek, tudnunk kell, küldhet-e üzenetet, köthet-e alkut, vagy megoszthat-e korábban megadott személyes adatot a jóváhagyásunk nélkül.
Holland optikai lánc vonta ki a forgalomból a Meta okosszemüvegét
A Hans Anders optikai lánc október 2-án azonnali hatállyal levette a polcairól a Meta kamerás okosszemüvegét Hollandiában és Belgiumban, és az online értékesítést is leállította. A döntés hátterében az eszköz körüli adatvédelmi vita áll, amelyben holland kórházak és a védelmi minisztérium is szigorításokat vezettek be. A holland adatvédelmi hatóság arra figyelmeztetett, hogy a szemüveggel beleegyezés nélkül készíthetők azonosítható felvételek, a Consumentenbond fogyasztóvédelmi szervezet pedig jogi lépéseket helyezett kilátásba, ha a Meta nem változtat a terméken. A Wehkamp webáruház korábban szintén felhagyott a forgalmazással. A Hans Anders átmeneti szünetről beszél: megvárja, merre halad a társadalmi és politikai vita, és később visszaveheti a terméket a kínálatba.
Az MI legyőzte a Stratego világ legjobb játékosát
Az MIT, a Carnegie Mellon, a New York-i Egyetem és a Stanford kutatói olyan MI-t fejlesztettek, amely nagy fölénnyel győzte le a Stratego társasjáték élvonalbeli játékosait; erre korábban egyetlen rendszer sem volt képes, az eredményt szeptember 30-án közölte a Nature. A játékban az ellenfél bábuinak kiléte rejtve marad, amíg két figura össze nem ütközik, a lehetséges felállások száma pedig nagyságrendekkel meghaladja a sakkét. Az Ataraxos rekordarányú, 15 győzelem, 1 vereség és 4 döntetlen mérleggel verte a legerősebb játékost, a világbajnokságon pedig 39–2-re nyert a legjobbak ellen. Erősebb a DeepMind korábbi rendszerénél, miközben a tanítópéldák kevesebb mint századát használta fel. A kutatók szerint a módszer üzleti tárgyalásokban vagy kiberbiztonsági helyzetekben is segíthet, de előbb el kell érni, hogy a döntéseit érthetően meg tudja indokolni, mert a végső szó az emberé kell legyen.
A robotok sok mindenre képesek, de egyelőre túl drágák
Az Anthropic szeptember 30-án közölt tanulmánya szerint a jelenleg elérhető robotok az amerikai fizikai munkafeladatok háromnegyedét el tudnák végezni, ami az összes munkaidő 34 százaléka. A legtöbb gép azonban csak erősen szabályozott, kifejezetten erre kialakított környezetben működik. Költségben a robotok a feladatok mindössze 0,3 százalékában versenyképesek az emberrel, és ha az áruk a korábbi ütemben csökken, negyven évbe telik, mire ez az arány eléri a tíz százalékot. A legkitettebbek a sofőrök és a raktári dolgozók, míg az ápolók és a szerelők munkájából a mai robotok alig tudnak átvenni valamit. A nyelvi modellekkel együtt a munkaidő mintegy 80 százaléka érintett, a kimaradó rész jellemzően személyes kapcsolatot vagy olyan kézügyességet igényel, amilyennel a gépek még nem rendelkeznek.