Fogalom · Innováció / kutatás, HR / munkaerőpiac
Szakmai tudás a fejlesztés középpontjában
Aki a saját szakmájához szeretne szoftvert, és fejlesztő céget bíz meg vele, kétszer fizet, mondja Mozsgai József állattenyésztő mérnök. Először azért, hogy megtanítsa a fejlesztőknek a szakmáját, aztán azért, hogy levizsgáztassa őket: visszaköszön-e a programban mindaz, amit elmagyarázott. Ő maga több millió forintot költött el így, mire rájött, hogy a terv valójában a saját fejében van. Tíz év informatikai nagyvállalati múlttal végül maga ült le, és a gazdálkodás mellett napi 10-12 órában, mesterséges intelligencia segítségével építette meg Daisy (Data-Assisted Intelligent System) nevű állattartási programját. Szerinte a kódolást ma már átveszi az AI, a hangsúly pedig a szakmai (domain-) tudásra és a rendszertervező, architekt gondolkodásra kerül át. Ez nemcsak az állattenyésztésre igaz, hanem a péktől az orvosig bármely szakmára.
Jövőképe szerint a dobozos szoftverek helyett egyre többen fejlesztetik majd AI-jal a saját igényükre szabott alkalmazást. Mivel erre a legtöbb embernek nincs ideje, visszatérhet a cégen belüli informatikus: egy-két architekt gondolkodású ember elvégezheti azt, amihez korábban egész fejlesztőcsapat kellett.